浙江工业大学应用数学硕士研究生招生简章
本校应用数学专业是理学院应用数学系师资力量最强，科研成果最多的专业。本专业有教授5人，副教授14人，其中博士14人，硕士11人，已经形成了研究方向集中、年龄结构合理、教学和科研水平较高的学术梯队。
本专业的微分方程与动力系统、小波分析和信息处理与计算机图形学三个研究方向，集中了应用数学系的科研力量。近年来，本专业教师主持和参加国家自然科学基金项目、863项目、973攻关项目、省级重点项目、省自然科学基金项目多项和大量的应用项目，发表论文170多篇，其中被SCI、EI、ISTP收录30多篇。目前，本专业教师主持在研国家自然科学基金项目三项，浙江省自然科学基金项目一项。许多人做出了受到国内外同行关注的成绩，一些成果解决了长期遗留的问题。
本专业教师对本校其它理工科专业科研成果的获得也作出了重要贡献。本校重大的科技成果，多有本专业教师的贡献，其中一些成果是在本专业教师的主持下取得的。
目前本专业有实验室总面积190平方米，拥有并行计算平台、仿真实验室、数学建模实验室，实验室仪器设备总值213万元，有万元以上仪器设备4台。
浙江工业大学图书馆和应用数学系资料室拥有本专业和相关专业中外文藏书近11万册，中文期刊183种，外文期刊65种。此外，本校参加浙江省大专院校资源共享协定，浙江大学等校图书资料免费为本校师生开放。
热烈欢迎有志青年报考我校“应用数学”硕士研究生。
研究方向：
1、 动力系统与微分方程
2、 小波分析
3、信息处理与计算机图形学
● 动力系统与微分方程
动力系统是当今国际数学最活跃的分支之一。动力系统中广泛的研究工作显示了对自然现象的描述可以在数学理论中表现出美丽而复杂的结构，并具有丰富的动力学性态和广泛的实际应用。微分方程是一门传统而又充满活力同时又极具广泛应用性的数学分支，它是了解物理科学、工程技术、经济科学等学科的内容和解释生物现象等自然界有关现象的重要学科，又是高等分析里大部分思想和理论的根源。动力系统问题的研究成果应用到微分方程上，为应用微分方程的研究注入旺盛的活力。
动力系统与微分方程方向学术带头人及其成员的研究主要包括度量空间上的流、常微分方程定性和稳定性理论及应用，应用偏微分方程。取得了较丰富的研究成果。本方向几位研究人员多年从事生物动力系统的问题研究，取得了较丰富的研究成果，特别将常微分方程的传统方法和偏微分方程的现代方法应用于生物种群动力系统的研究方面做出了重要工作，解决一类时变系统解的稳定性问题。在非线性泛函分析方面，研究人员的成果为非线性常微分方程和非线性偏微分方程的求解提供了重要工具和方法。研究人员还运用调和分析的方法研究偏微分方程解的正则性，已做出了一系列重要结果。目前，本方向教师主持在研国家自然科学基金项目三项，浙江省自然科学基金项目一项。
● 小波分析
小波分析是近年来迅速发展起来的数学分支，在图象处理、边沿检测、心电研究等领域发挥了重要作用。本方向研究的问题有：小波的构造问题，小波性质的研究，小波算法研究，小波的应用研究，小波与分形等。本方向研究人员从理论上解决了所有紧支集小波的构造问题，该结果无疑具有重要的理论意义。此外，还给出几类非连续小波的构造，这些小波具有直接的表示公式，十分便于计算。
研究人员对小波算法作了系统的研究，解决了Mallat算法中长期困扰人们的近似计算问题。
本方向研究人员致力于将小波应用于心电研究和图形处理，获得几个大额资助的省级项目，已取得了一些重要结果。
研究人员研究分形与细分方程。分形除与小波的关系十分密切外，本身也具有重要的理论意义与应用价值。在多进制小波的构造、细分方程的性质刻划、细分样条及Bernoulli卷积等方面做出较为突出的成果，部分成果得到国内外同行的高度认可。
总之，本方向研究人员既获得了丰富的应用成果，也取得了系统的理论成果。一些理论成果解决了国际遗留问题。本方向的研究工作具有良好的发展前景。
●信息处理与计算机图形学
本方向研究人员研究计算机辅助生产决策管理系统，算法设计与分析，数据挖掘算法，几何造型、计算机辅助几何设计、图形学基础理论与算法、虚拟设计与制造中的图形/图象技术、科学计算可视化、虚拟现实、计算机视景与图形仿真、多媒体技术、计算机动画、真实感图形、工程图形及应用、基于图象的图形技术、与计算机图形学相关的其它领域。
本方向研究人员主持或作为主研参加完成包括国家自然科学基金项目、国家攻关项目、国家863项目、973子项目在内的各种科研课题20余项。其中，在计算机辅助生产决策管理系统方面，该方向完成的国家基金、863计划、省科技计划、企业合作等科研项目，将应用数学方法、人工智能理论与技术、计算机网络技术应用于现代生产过程的智能控制与管理，在许多企业得到成功应用，取得了非常显著的经济效益，成果达国际先进水平和国内领先水平，获得省部级科技进步奖6项。2004年又获得中国机械工业科技奖和浙江省科技进步奖。这方面本方向已形成了鲜明的特色，在国内具有较大的影响。
在数据的智能检测与处理方面，研究人员利用其在应用数学方面的优势，结合人工神经网络技术，把复杂工业过程运行信息的检测、处理和控制作为一个有机的整体，特别是针对化工过程的检测信号进行分析和处理，提取特征数据，并进行动态建模，对其产品质量作出有效的控制和生产工艺参数优化系统等领域的研究成果已经引起国内外同事的关注。
在计算机辅助几何设计与计算机图形学方面，研究人员主要参与国家自然科学基金项目曲面形状调配与形式化简的算法研究，曲面造型与绘制的速度和可靠性研究、区间曲线曲面与Offset曲线曲面研究、曲面重建与简化的NURBS方法、CAD中混合形式曲线曲面的性质及应用的研究、参数化图形设计研究。发表的学术论文受到同行的高度评价。
入学考试科目
1、政治（统考）
2、英语（统考）
3、数学分析
4、高等代数
复试科目与方式
复试科目：
1、数学分析、高等代数、英文文献阅读
2、C语言程序设计、Matlab编程、常微分方程和复变函数任选两门。
复试方式：面试
同等学力考生复试时加试科目
实变函数（笔试加面试，参照一般教材内容）
考研参考书
1、数学分析
[1] 数学分析，华东师大数学系编，北京：高等教育出版社（任一版本）
[2] 数学分析，欧阳光中，姚允龙，上海：复旦大学出版社，1993
2、高等代数
[1] 高等代数，北京大学数学系几何与代数教研室代数小组编，北京：高等教育出版社（任一版本）
[2] 高等代数辅导与习题解答，黄光谷等编，武昌：华中科技大学出版社，2005
[3] 高等代数（上下册），丘维声，北京：高等教育出版社，1996
C语言程序设计、Matlab编程、常微分方程、复变函数和实变函数不限参考书
英文文献指与数学有关的文献，不限参考书。
