原俊青，山西晋城人，中共党员，博士，讲师。目前担任浙江省现场统计研究会理事。
教育背景和工作经历：
2009.9-今 浙江工业大学 理学院 专任教师
2012.6-2013.8 日本京都大学 访问学者
2002.7-2003.7 北京石油化工学院 数理部 专任教师
2003.8-2007.7 香港科技大学 概率论与数理统计专业 博士学位
研究方向：
近年主要从事统计学习、机器学习、文本挖掘、复杂网络等方面的研究。
期刊论文：
1. Jackknife Empirical Likelihood， Journal of American Statistical Association，2009
2. Empirical Likelihood for Non-degenerate U-statistics，Statistics & Probability Letters，2008
3. Empirical Likelihood Method for Quantiles with Response Data Missing at Random，Acta Mathematicae Applicatae Sinica/English Series，2012
4. Magnetization states in epitaxial thin films subjected to misfit strains and demagnetization field, Physica B: Physics of Condensed Matter，2015
5. Community detection by propagating the label of center, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018
6. Automatic clustering based on density peak detection using generalized extreme value distribution，Soft Computing，2017
7. 多判别器协同框架：高品质图像的谱归一生成对抗网络，小型微型计算机系统，2021
8. 基于半参数EGARCH 模型的VaR 和CVaR 度量与实证研究,数理统计与管理, 2014
9. 基于极值理论的VaR 度量模型及实证研究,浙江工业大学学报, 2013
10. 基于二元EGARCH-Copula 模型的中国股市量价关系分析，科技通报, 2012
主持项目：
1. 基于大数据分析的电影评论研究, 杭州市文化精品工程扶持项目
2. 相关性分析激发的刀切经验似然方法理论研究，浙江省自然科学基金项目
3. 相关性分析的非参数方法及应用，浙江省教育厅项目
4. U-统计量的经验似然方法理论研究,，浙江工业大学高层次人才引进专项基金